Alternative zur InfluxDB und/oder Grafana gesucht

Apache Superset wäre ne super Alternative für Grafana. Schau doch mal ob das was für dich wäre Superset kann wiederum seine Informationen aus diversen Quellen beziehen, u.a. auch Postgres und InfluxDB.

https://duckdb.org ?

Mit 🦆 drin!

Verarbeitung von Brot ist (offensichtlich!) rasend schnell. Wie das mit dienem Usecase aussieht weiß ich nicht, leider keine Erfahrung damit.

Und hier gibts wohl ein bekanntes Buch dafür kostenlos: https://motherduck.com/duckdb-book-brief

Vielleicht hilft das hier weiter, scheint aber noch alles sehr experimentell zu sein: https://docs.influxdata.com/influxdb/cloud…alize/superset/

Zitat von Patrick0815

Vielleicht hilft das hier weiter, scheint aber noch alles sehr experimentell zu sein: https://docs.influxdata.com/influxdb/cloud…alize/superset/

Scheint aber zu funktionieren nutze ein bekannter von mir.

Zitat von KrisAusEU

Design von Grafana zu altbacken

echt? Du bist wohl zu jung um webalizer und awstats zu kennen, das nenne ich altbacken. oder rrd graphen.

Ohne ganz sicher zu sein, ob das in die Richtung dessen geht wonach du suchst: ich bin ein großer Fan von VictoriaMetrics. Das ist im Grunde eine TSDB und "drop-in" Alternative zu Prometheus, bietet aber u.a. auch diverse andere Schnittstellen zum Lesen und Schreiben von Daten, u.a. auch das InfluxDB Line Protocol. Visualisierung ist da aber nicht bzw. nur sehr rudimentär enthalten, d.h. Grafana o.ä. bräuchtest du trotzdem weiterhin.

Ich hab ein Setup noch in Kombination mit Node-RED, wo IoT Daten per MQTT in Node-RED landen, dort über die InfluxDB API (sh. node-red-contrib-influxdb) in VictoriaMetrics geschrieben und anschließend wieder von Grafana gelesen werden. Bei Interesse hab ich hier auch einen kleinen Blog Post dazu.

Ich kann nachvollziehen, dass du dich in Sachen Visualisierung an Grafana gewissermaßen "satt gesehen" hast. Andererseits finde ich es aber auch nach wie vor unendlich praktisch und kenne sonst keine Möglichkeit, mit so wenig "Overhead" schnell mal Daten schick visualisieren zu können.