Ich verwende schon seit Jahren kein Bayes mehr, nur noch Blacklists. Default so konfiguriert, dass Nachrichten, die auf zwei Blacklists auftauchen automatisch gelöscht werden. Nachrichten auf einer Blacklist landen dann meistens im Spam Ordner. Der Benutzer kann die Grenzwerte aber einstellen.
Funktioniert eigentlich super, nur ein paar Newsletter bekommen manchmal einen hohen Score und landen im Spam, liegt aber meist an den Versendern, da gewisse Standards nicht eingehalten werden.
Warum kein Bayes mehr? Selbst vor KI wurden in Spam immer wieder zu viele "gute" Worte eingebaut, so dass das bei meinen Tests nicht gut funktioniert hat. Seit KI sehe ich auch teils sehr individuell generierten Spam, kaum mehr über Bayes greifbar. Blacklists funktionieren hingegen top, bis auf wenige Ausnahmen, meistens gibt's da mal eine Welle, die dann aber irgendwann auch eingedämmt wird (AWS Apps, Google Groups,..)
Zusätzlich verwende ich noch clamav mit fangfrisch um mails bei der Einlieferung abzuweisen (v.a. malware links), da kann man aber sicherlich über den Nutzen streiten. Frisst leider auch sehr viel RAM (auf 4GB lief es nicht mehr sehr rund) und es gibt auch immer mal ein paar falsch-positive
Seit KI sehe ich auch teils sehr individuell generierten Spam, kaum mehr über Bayes greifbar.
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perfektes Elsterlogo und photo der Sachbearbeiterin mit Unterschrift ist auch dabei.
kann man dem bayes oder was das ist beibringen so eine mail als spam zu erkennen?
Ich suche ein halbwegs gute Quelle, um u.a einen Bayes von rspamd mit Spam bzw Ham zu füttern, um erstmal einen Grundstock zu haben. Auf dem betreffenden Mailserver gehen leider nur wenige Mails ein zum trainieren. Ich selber kenne nur diese Quelle
Fremden Spam in den Bayes-Filter von rspamd zu füttern, ist meines Erachtens nicht empfehlenswert und auch bei geringem E-Mail-Aufkommen ist eine Kombination aus manuellem Lernen, also z.B. Zuführen der Mails beim Markieren der Benutzer als Spam im Webmail oder aus einem Spamverdacht Ordner samt der SPF / DNSBL die bessere Wahl. Das könnte vielleicht über sieve Filter auch relativ automatisch gehen, je nachdem was du für einen Mailserver einsetzt. Der Bayes-Filter funktioniert am besten, wenn er genau auf die E-Mails Ihres eigenen Mailservers trainiert ist wird dir auch die KI erzählen und den Ham aus dem Posteingang kann man ihm auch regelmäßig füttern.
Ansonsten war ich der Meinung, dass aufgrund der Verbesserungen im Bereich KI der gute alte Legacy Spam, der auch schön archiviert in so Quellen wie oben des untroubled.org/spam Archives liegt nicht mehr die große Rolle spielen, aber insgesamt eher sehr persönlich auf die E-Mail-Konten oder Postfächer deiner Nutzer zugeschnitten sein oder werden.
Diesen kann man recht gut filtern.
den von der KI oder den welchen ich gepostet habe? Und meinst du filtern nur vom Text her?
das hier wäre übrigens die KI Version: (plus dem malware link natürlich)
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Mit freundlichen Grüßen
ELSTER
Bestes Spamscript ever:
Fremden Spam in den Bayes-Filter von rspamd zu füttern, ist meines Erachtens nicht empfehlenswert und auch bei geringem E-Mail-Aufkommen ist eine Kombination aus manuellem Lernen, also z.B. Zuführen der Mails beim Markieren der Benutzer als Spam im Webmail oder aus einem Spamverdacht Ordner samt der SPF / DNSBL die bessere Wahl.
Da hast du sicherlich recht. Generell würde ich diese Methode auch vorziehen. Allerdings macht das nicht jeder Mail User. Meistens wird es ungelesen im Posteingang liegengelassen.
Ich persönlich würde behaupten, dass rund 80% noch Legacy Spam im Umlauf ist, welcher relativ gut gefiltert werden kann. Wenn ich mich aber recht erinnere, kann rspamd mittlerweile auch eine KI zur Spam Filterung integrieren.
Stimmt, habe eben mal meine KI befragt. Nach dem ich ihr aber die Vorzüge von untroubled.org mehrfach schmackhaft gemacht hatte, kam die Empfehlung, alle Archive zu importieren 
. Von KI Ergebnissen kann man halten was man möchte.
Bestes Spamscript ever:
Selbst hier kommt das gute Wordpress zum Einsatz 
Selbst hier
Ja. Und was fällt DPD ein, MEINE Paketnummer bei so vielen Leuten zu benutzen?
...
Selbst hier kommt das gute Wordpress zum Einsatz
Die Aussage hat mir am Besten gefallen und hier meine Lieblingszitate aus dem Ärmel geschüttelt.
DE: „WordPress ist eine Sicherheitslücke mit Blogfunktion.“ (Kurz und prägnant.) 
EN: "WordPress is a vulnerability with blogging capabilities."
wp2shell: Pre Authentication RCE in WordPress Core
Die KI Ergebnisse hinterfragt man *IMMER* - aber leider sind sie oft im Bereich IT erstaunlich gut. 
