Hallo
Für ein Forschungsprojekt möchte ich eine grössere Menge an Daten verarbeiten.
Anwendungsfälle beinhalten u.a.:
- Bis zu 10GB gleichzeitig in einen Pandas dataframe laden und single-core verarbeiten
- Speicherung und Abruf einer grösseren Datenmenge in PostgreSQL (bis zu 100GB)
- Geocoding mit Nominatim
- Berechnung von Regressionsmodellen und (einfachen) Machine Learning Modellen
Insgesamt deutet es für mich darauf hin, dass ich viel schnellen Speicher brauche, also besser NVMe und möglichst viel RAM.
Infrage kommen also der RS 4000 G11 oder der VPS 8000 ARM G11. Letzterer hätte für das Geld den doppelten RAM, ist aber natürlich ARM statt x86.
Theoretisch bliebe noch der VPS 6000 G11, der ja keinen NVMe Speicher hat.
Welchen Kompromiss (RAM, NVMe oder ARM) sollte ich bei meinen Anwendungen am ehesten eingehen?